多項(xiàng)選擇題Python優(yōu)點(diǎn)有哪些（）
A.簡單
B.免費(fèi)
C.高級語言
D.豐富的庫
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1.單項(xiàng)選擇題不屬于深度學(xué)習(xí)算法的是（）
A.自編碼器
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.支持向量機(jī)
3.單項(xiàng)選擇題以下那個(gè)選項(xiàng)不是TensorFlow的構(gòu)建流程（）
A.構(gòu)建計(jì)算圖
B.輸入張量
C.生成會話
D.更新權(quán)重
4.多項(xiàng)選擇題機(jī)器人的歷史并不算長，1959年美國英格伯格和德沃爾制造出世界上的第一代工業(yè)機(jī)器人，機(jī)器人的歷史才真正開始。根據(jù)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程，通常把它分為三代，分別為（）
A.示教再現(xiàn)型機(jī)器人
B.帶感覺的機(jī)器人
C.會思考的機(jī)器人
D.智能機(jī)器人
5.單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中那個(gè)是TensorFlow的計(jì)算模型（）
A.計(jì)算圖
B.張量
C.會話
D.變量
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題