回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對(duì)于
，如果原模型滿(mǎn)足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計(jì)量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
下面哪一表述是正確的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量
是隨機(jī)向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
最新試題
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量模型（）。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）