宁国都颈装饰工程有限公司

計算題：某單位為研究其商品的廣告費用（x）對其銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過分析得到以下結果：
要求：
（1）計算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。
（2）商品銷售量的變差中有多少是由廣告費用的差異引起的？
（3）銷售量與廣告費用之間的相關系數是多少？

計算題：某調查公司研究出租司機每天收入（元）與行駛里程（公里）之間的關系。對30位出租車司機進行調查，并根據每天的收入y、行駛里程x進行回歸，得到：方程的截距為162，回歸系數為0.6，回歸平方和SSR=2600，殘差平方和SSE=513。要求：
（1）寫出每天的收入y與行駛里程x之間的線性回歸方程。
（2）假如某司機某天行駛了300公里，根據回歸方程估計他該天的收入。
（3）計算判定系數R²，并解釋它的意義。

計算題：某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響，收集了16個地區(qū)的數據，并對x、y進行線性回歸分析，得到：方程的截距為280，回歸系數為1.6，回歸平方和SSR=1503000，殘差平方和SSE=38000。
要求：
（1）寫出廣告費用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費用投入80000元，根據回歸方程估計商品的銷售量。
（3）計算判定系數R²，并解釋它的意義。

計算題：某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響，收集了20個地區(qū)的數據，并對x、y進行線性回歸分析，得到：方程的截距為364，回歸系數為1.42，回歸平方和SSR=1602708.6，殘差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）寫出廣告費用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費用投入50000元，根據回歸方程估計商品銷售量。
（3）計算判定系數R²，并解釋它的意義。

計算題：某汽車生產商欲了解廣告費用（萬元）對銷售量（輛）的影響。收集了過去12年的有關數據，通過分析得到：方程的截距為363，回歸系數為1.42，回歸平方和SSR=1600，殘差平方和SSE=450。要求：
（1）寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。
（2）假如明年計劃投入廣告費用為25萬元，根據回歸方程估計明年汽車銷售量。
（3）計算判定系數R² ，并解釋它的意義。