單項選擇題對于一組共28個數據進行正態(tài)性檢驗。使用MINITAB軟件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法,但卻得到了3種不同結論:“Anderson-Darling”檢驗p-value<0.005因而判數據“非正態(tài)”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”檢驗p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗p-value>0.15都判數據“正態(tài)”。這時候正確的判斷是().

A.按少數服從多數原則,判數據“正態(tài)”。
B.任何時候都相信“最權威方法”。在正態(tài)分布檢驗中,相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法,判數據“非正態(tài)”。
C.檢驗中的原則總是“拒絕是有說服力的”,因而只要有一個結論為“拒絕”則相信此結果。因此應判數據“非正態(tài)”。
D.此例數據太特殊,要另選些方法再來判斷,才能下結論。


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2.單項選擇題在某快餐店中午營業(yè)期間內,每分鐘顧客到來人數為平均值是8的泊松(Poisson)分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布,則此分布近似為().

A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布類型將改變。

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