多元線性回歸模型中，發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計量的t值都不顯著，但模型的R2（或
）很大，F(xiàn)值確很顯著，這說明模型存在（）
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
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A.不確定，方差無限大
B.確定，方差無限大
C.不確定，方差最小
D.確定，方差最小
A.F檢驗法
B.White檢驗法
C.圖形法
D.ARCH檢驗法
E.DW檢驗法
F.Goldfeld-Quandt檢驗法
在DW檢驗中，存在不能判定的區(qū)域是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 對模型進(jìn)行對數(shù)變換
B. 加權(quán)最小二乘法
C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合
D. 廣義差分法
E. 增加樣本容量
最新試題
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。