假設(shè)回歸模型為
，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與ui相關(guān)，則β 的普通最小二乘估計(jì)量（）。
A.無(wú)偏且一致
B.無(wú)偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
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哪種情況下，模型
的OLS估計(jì)量既不具備無(wú)偏性，也不具備一致性（）。
A.Xi為非隨機(jī)變量
B.Xi為非隨機(jī)變量，與ui不相關(guān)
C.Xi為隨機(jī)變量，但與ui不相關(guān)
D.Xi為隨機(jī)變量，與ui相關(guān)
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。