A.總體參數(shù)
B.樣本參數(shù)
C.統(tǒng)計量
D.樣本分布
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A.0.05
B.5%
C.20%
D.30%
E.50%
A.都是兩個
B.都是一個
C.可能是一個,也可能是兩
D.只能是正值
E.可能是正值,也可能是負值
A.統(tǒng)計量
B.z統(tǒng)計量
C.s統(tǒng)計量
D.m統(tǒng)計量
E.y統(tǒng)計量
A.有充足的理由否定原假設(shè)
B.原假設(shè)必定是錯誤的
C.犯錯誤的概率不大于a
D.犯錯誤的概率不大于β
E.在風(fēng)為真的假設(shè)下發(fā)生了小概率事件
A.在H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0情況下,P值是當(dāng)H0為真時,樣本可能結(jié)果不低于實際觀測結(jié)果的概率
B.在H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0情況下,P值是當(dāng)H0為真時,樣本可能結(jié)果不高于實際觀測結(jié)果的概率
C.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情況下,P值是當(dāng)H0為真時,樣本可能結(jié)果不低于實際觀測結(jié)果的概率
D.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情況下,P值是當(dāng)H0為真時,樣本可能結(jié)果不高于實際觀測結(jié)果的概率
E.若Pa,接受H1
A.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時,樣本均值一定服從正態(tài)分布
B.當(dāng)總體服從正態(tài)分布時,只要樣本容量足夠大,樣本均值就服從正態(tài)分布
C.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,樣本均值一定服從正態(tài)分布
D.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,無論樣本容量多大,樣本均值都不會近似服從正態(tài)分布
E.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布時,在小樣本情況下,樣本均值不服從正態(tài)分布
某商場從~批袋裝食品中隨機抽取10袋,測得每袋重量(單位:克)分別為789,780,794,762,802,813,770,785,810,806,假設(shè)重量服從正態(tài)分布,要求在5%的顯著性水平下,檢驗這批食品平均每袋重量是否為800克。 根據(jù)上述資料請答:
提出原假設(shè)與備擇假設(shè)為()。
A.H0:μ=800;H1:≠800
B.H0:μ=800;H1:μ>800
C.H0:μ=800;H1:μ<800
D.H0:μ≠800;H1:μ=800
某居民區(qū)共有50000戶,2008年初用簡單隨機抽樣抽選了900戶進行調(diào)查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得2007年平均每戶年用水量x=100立方米,s2=22500。
如果上述統(tǒng)計量z值對應(yīng)的臨界值為±1.68,其他條件都不變,則說明該小區(qū)居民2007年的平均用水量比2006年()。
A.有了顯著增加
B.沒有顯著增加
C.有了顯著下降
D.沒有顯著下降
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下面關(guān)于單側(cè)和雙側(cè)假設(shè)檢驗的說法,正確的有()。
假設(shè)檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設(shè),然后利用樣本信息和相關(guān)統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原假設(shè)的結(jié)論。
在對總體均值進行假設(shè)檢驗時,采用什么檢驗統(tǒng)計量取決于()。
小概率事件,是指在一次事件中幾乎不可能發(fā)生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示。顯著性水平一般取值為()
參數(shù)估計是依據(jù)樣本信息推斷未知的總體參數(shù)。
抽樣誤差就是指由于錯誤判斷事實或者登記事實而發(fā)生的誤差。
下列關(guān)于假設(shè)檢驗的陳述正確的有()。
總體比例的左側(cè)檢驗形式為:H0:π≥π0,H1:π<π0。
假設(shè)檢驗的結(jié)果可以證明原假設(shè)成立。
檢驗統(tǒng)計量一般包括()