問答題當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派?他們對人工智能在理論上有何不同觀點?

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1.單項選擇題語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為()

A、框架和弧線
B、狀態(tài)和算符
C、節(jié)點和鏈
D、槽和值

2.單項選擇題如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()可以認(rèn)為是“智能程度相對比較高”的算法

A、廣度優(yōu)先搜索
B、深度優(yōu)先搜索
C、有界深度優(yōu)先搜索
D、啟發(fā)式搜索

3.單項選擇題如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()必然可以得到該最優(yōu)解

A.廣度優(yōu)先搜索
B.深度優(yōu)先搜索
C.有界深度優(yōu)先搜索
D.啟發(fā)式搜索

4.單項選擇題~(AB)~A~B稱為()

A、結(jié)合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律

5.單項選擇題A(AB)A稱為()

A、結(jié)合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律

最新試題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?

題型:單項選擇題

在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:單項選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項選擇題

在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?

題型:多項選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項選擇題