A.事務(wù)
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
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A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)和存儲進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?，從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
最新試題
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)人員主要有3類：（）、（）和（）。
對OLAP概念的簡單明確的定義是：OLAP處理就是（）。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。
數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度越（），級別就（）。
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的（）和（）。
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中，還必須經(jīng)過ETL過程，即（）（）和（）的過程。
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況，預(yù)期回報(bào)最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個：（）、（）、（）和（）。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。