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數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度越（），級(jí)別就（）。

DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲(chǔ)到DW中，還必須經(jīng)過ETL過程，即（）（）和（）的過程。

DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項(xiàng)工作。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次：（）（）（）和（）

休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前（）、將來也（）的存在于DW中的數(shù)據(jù)。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過程。

新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將（）、（）和（）集成到一個(gè)系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。