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DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒(méi)有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級(jí)別，稱(chēng)為（）。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

參與數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)人員主要有3類(lèi)：（）、（）和（）。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

在星狀模式中事實(shí)表只有（）個(gè)，而事實(shí)星座模式中事實(shí)表可以有（）個(gè)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項(xiàng)工作。

DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過(guò)程。

休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前（）、將來(lái)也（）的存在于DW中的數(shù)據(jù)。