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為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。