設(shè)ut為隨機(jī)誤差項，則一階線性自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.將觀測值按解釋變量的大小順序排列
B.樣本容量盡可能大
C.隨機(jī)誤差項服從正態(tài)分布
D.將排列在中間的約1/4的觀測值刪除掉
E.除了異方差外，其它假定條件均滿足
A. 參數(shù)估計值有偏
B. 參數(shù)估計值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗失效
D. 預(yù)測精度降低
E. 參數(shù)估計值仍是無偏的
A.加權(quán)最小二乘法
B.對原模型變換的方法
C.對模型的對數(shù)變換法
D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無自相關(guān)假定成立
C.無多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項不相關(guān)假定成立
A. Goldfeld-Quandt方法
B. ARCH檢驗法
C. White檢驗法
D. DW檢驗法
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>