A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C.移動平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
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A.當異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性
B.當異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗
B.方差膨脹因子檢驗法
C.判定系數(shù)增量貢獻法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗法
A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計量非有效
C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗失效
E.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預測區(qū)間變寬
A.線性
B.無偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
最新試題
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預測沒有任何意義。
下列哪種情況可能會導致自相關(guān)性?()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。