由回歸直線(xiàn)
所估計(jì)出來(lái)的
值滿(mǎn)足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
對(duì)于線(xiàn)性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無(wú)偏性，則模型必須滿(mǎn)足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
以X為解釋變量，Y為被解釋變量，將X、Y的觀測(cè)值分別取對(duì)數(shù)，如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線(xiàn)，則適宜配合下面哪一模型形式？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿(mǎn)足某些基本假定，下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.低度相關(guān)
B.不完全相關(guān)
C.弱正相關(guān)
D.完全相關(guān)
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。