已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為
，估計(jì)用樣本容量為24，則隨機(jī)誤差項(xiàng)
的方差估計(jì)量為（）。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
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A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
下圖中“{”所指的距離是（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量
最新試題
隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。