多項(xiàng)選擇題為預(yù)測(cè)我國(guó)居民對(duì)電子表的需求量，定義變量“商品價(jià)格”（x1，單位：元/件）、“消費(fèi)者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請(qǐng)根據(jù)上述結(jié)果，從備選答案中選出正確答案。兩個(gè)回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義為（）。

A.35.66597表示，商品價(jià)格每變動(dòng)1元，商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
B.35.66597表示，在消費(fèi)者人均月收入不變的條件下，商品價(jià)格每變動(dòng)1元，商品需求量平均變動(dòng)35.66597件
C.6.19273表示，在商品價(jià)格不變的條件下，消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元，商品需求量平均變動(dòng)6.19273件
D.6.19273表示，消費(fèi)者人均月收入每變動(dòng)1元，商品需求量平均變動(dòng)6.19273件


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1.多項(xiàng)選擇題可用來(lái)判斷現(xiàn)象之間相關(guān)方向的指標(biāo)有（）。

A.兩個(gè)變量的均值
B.相關(guān)系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.兩個(gè)變量的方差
E.兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差

2.多項(xiàng)選擇題判定系數(shù)R2的值越大，則回歸方程（）。

A.擬合程度越低
B.擬合程度越高
C.擬合程度有可能高，也有可能低
D.用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)越不準(zhǔn)確
E.用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確

3.多項(xiàng)選擇題可用于判斷相關(guān)關(guān)系的方法有（）。

A.相關(guān)表
B.相關(guān)圖
C.散點(diǎn)圖
D.相關(guān)系數(shù)
E.回歸系數(shù)

4.多項(xiàng)選擇題下列關(guān)于判定系數(shù)R2的說(shuō)法，正確的有（）。

A.殘差平方和越小，R2越小
B.殘差平方和越小，R2越大
C.R2=1時(shí)，模型與樣本觀測(cè)值完全擬合
D.R2越接近于1，模型的擬合程度越高
E.可決系數(shù)的取值范圍為0≤R2≤1

5.多項(xiàng)選擇題下列選項(xiàng)中，指標(biāo)恒為正的有（）。

A.相關(guān)系數(shù)
B.判定系數(shù)
C.復(fù)相關(guān)系數(shù)
D.回歸方程的截距
E.回歸方程的斜率

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回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差反映了實(shí)際觀測(cè)值與回歸估計(jì)值之間的差異程度。

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計(jì)算每人每月銷(xiāo)售額與利潤(rùn)率的相關(guān)系數(shù)為0．975，則說(shuō)明每人每月銷(xiāo)售額與利潤(rùn)率之間存在著（）。

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假定變量戈與y的相關(guān)系數(shù)是0．65，變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0．91，則x與y的相關(guān)密切程度高。

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計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為（）。

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當(dāng)抽取的樣本不同時(shí)，對(duì)同一總體回歸模型估計(jì)的結(jié)果也有所不同。

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相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度無(wú)關(guān)。

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進(jìn)行相關(guān)與回歸分析應(yīng)注意對(duì)相關(guān)系數(shù)和回歸直線方程的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。

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檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性，只能采用F檢驗(yàn)。

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在直線回歸分析中，兩個(gè)變量是對(duì)等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。

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利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果每人每月銷(xiāo)售額X為5000元，則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為（）。

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題