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相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。

在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。

下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。