A.存在異方差的模型
B.包含有隨機(jī)解釋變量的模型
C.存在嚴(yán)重多重共線性的模型
D.聯(lián)立方程模型中恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程
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A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性
A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
B.戈德菲爾德.匡特檢驗(yàn)法
C.工具變量法
D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法
E.差分法
F.逐步回歸法
A.加權(quán)最小二乘法
B.工具變量法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.普通最小二乘法
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.工具變量法
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
最新試題
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。
以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。
已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法
如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。
用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是（）。
以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。
在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。
處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。