A.商業(yè)模式核心
B.基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用
C.系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用
D.平臺基礎(chǔ)
E.分析手段
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A.用戶-產(chǎn)品-服務(wù)價值三角關(guān)系圖（RelationshipMap）
B.應(yīng)用地圖（ApplicationSpaceMapping）
C.腦力激蕩（Brainstorming）
D.創(chuàng)新矩陣（InnovationMatrix）
E.心智圖（MindMap）
A.設(shè)計
B.材料
C.制造
D.維護
E.測試
A.更強的專業(yè)性
B.普遍性
C.流程性
D.需求性
E.時序性
A.智能性
B.關(guān)聯(lián)性
C.流程性
D.時序性
E.解析性
A.人才的嚴(yán)重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個通用的平臺能夠解決應(yīng)用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級
E.工業(yè)場景的領(lǐng)域知識缺乏
最新試題
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集成工具（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理速度（）
大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于異常檢測（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化存儲空間（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴展性（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于支持實時數(shù)據(jù)處理（）