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A.自回歸模型有q+2個參數(shù)，移動平均模型有p+2個參數(shù)
B.自回歸過程的偏自相關(guān)函數(shù)無限延伸
C.混合ARMA模型的自相關(guān)函數(shù)無限延伸（q-p步后指數(shù)衰減和正弦波衰減）
D.移動平均過程的平穩(wěn)性條件ф（B）的根在單位圓外

A.主成分分析中，原始變量表示各個因子的線性組合
B.因子分析不需要假設(shè)，而主成分分析則需要一些假設(shè)條件
C.PORC FACTOR 既可以做主成分分析，又可以做因子分析
D.因子分析過程包括因子載荷計算、因子旋轉(zhuǎn)和因子得分

A.identify var=var1（2）；
B.identify var=var1（1，1）；
C.identify var=var1（1）nlag=2；
D.identify var=var1（2）nlag=2；

A.mean（var1，var4）
B.mean（var1-var4）
C.mean（of var1，var4）
D.mean（of var1-var4）

A.0
B.1
C.2
D.3

A.70%
B.75%
C.80%
D.85%

A.無常數(shù)均值，無趨勢的P階自回歸模型
B.無常數(shù)均值，有趨勢的P階自回歸模型
C.有常數(shù)均值，有趨勢的P階自回歸模型
D.有常熟均值，無趨勢的P階自回歸模型

A.proc logistic data=file-name；model HBP（event="1"）=age gender bmi na；run；
B.proc logistic data=file-name；class age bmi；model HBP=age gender bmi na；run；
C.proc logistic data=file-name；class age bmi；model HBP（event="0"）=age gender bmi na；run；
D.proc logistic data=file-name descending；class age bmi；model HBP=age gender bmi na；run；

A.皮爾森相關(guān)系數(shù)
B.概率比
C.基尼方差
D.WOE

A.data _null_；set work.scores；file ’c：\data\teamdat’dlm=’，’；put name highscore team；run；
B.data _null_；set work.scores；file ’c：\data\teamdat’dlm=’’；put name highscore team；run；
C.data _null_；set work.scores；file ’c：\data\teamdat’dsd；put name highscore team；run；
D.data _null_；set work.scores；file ’c：\data\teamdat’；put name highscore team；run；