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A.估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機誤差項相關(guān),以及隨機誤差項出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預期模型都存在解釋變量與隨機誤差項同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機誤差項沒有同期相關(guān),因此可以應(yīng)用OLS估計
D.Koyck模型與自適應(yīng)預期模型不滿足古典假定,如果用OLS直接進行估計,則估計量是有偏的、非一致估計
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預先確定最大滯后長度
C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問題
E.解釋變量間存在多重共線性問題
最新試題
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預測沒有任何意義。
對于估計出的樣本回歸線()
請簡述工具變量法的基本思想。