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函數(shù)A=sparse(S):當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí),則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。
所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。
MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。
3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式,然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。
在MATLAB中,提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。
線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接求幾何中心點(diǎn)。
Std(A)返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。
N次多項(xiàng)式具有n個(gè)根,這些根可能含有若干對(duì)共軛復(fù)根。
在MATLAB中,一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。
最近點(diǎn)插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值操作。