多項(xiàng)選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

A.反向傳播算法用于計(jì)算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計(jì)算梯度
C.兩者都用于計(jì)算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨(dú)立運(yùn)行，互不影響


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1.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？

A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

2.多項(xiàng)選擇題Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。

A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容

3.多項(xiàng)選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差

4.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？

A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.注意力機(jī)制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
D.使用Dropout 技術(shù)