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泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

農(nóng)業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。