A.兩因素的方差分析
B.單因素的方差分析
C.兩因素不具重復(fù)觀察值的方差分析
D.兩因素具重復(fù)觀察值的方差分析
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.不可以進(jìn)行方差分析
B.可以進(jìn)行方差分析
C.誤差方差比較小
D.上述說法均不正確
A.3個(gè)
B.1個(gè)
C.2個(gè)
D.4個(gè)
A.低
B.一樣
C.無法比較
D.高
A.誤差項(xiàng)自由度減1
B.總變異自由度減1
C.誤差和總變異自由度均要減1
D.處理項(xiàng)自由度減1
A.可以進(jìn)行誤差分析
B.可以得到無偏誤差估計(jì)
C.無法計(jì)算誤差方差
D.無法得到無偏誤差估計(jì)
最新試題
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí)，無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合，備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合，該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時(shí)到最高點(diǎn)。
建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中，所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時(shí)，分布呈很偏斜形狀，m增大時(shí)逐漸對稱。