在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時，自變量xi的變動總額為bi
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A.相關(guān)系數(shù)的顯著性
B.回歸關(guān)系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性
最新試題
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時，無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合，備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合，該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）
直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來估計(jì)總體參數(shù)。
兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，以便測驗(yàn)兩個位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。
兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。