什么是隨機(jī)擾動項(xiàng)和剩余項(xiàng)（殘差）？它們之間的區(qū)別是什么？
總體回歸函數(shù)中，被解釋變量個別值Yi 與條件期望E(Y|Xi) 的偏差是隨機(jī)擾動項(xiàng)ui 。樣本回歸函數(shù)中，被解釋變量個別值Yi 與樣本條件均值
的偏差是殘差項(xiàng)ei 。殘差項(xiàng)ei 在概念上類似總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)擾動項(xiàng)ui ，可視為對隨機(jī)擾動項(xiàng)ui 的估計(jì)。
總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可以直接觀測的；而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是只要估計(jì)出樣本回歸的參數(shù)就可以計(jì)算的數(shù)值。
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相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
計(jì)量模型（）。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。