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當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。

當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）

簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）