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建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數，另一方面要求有比較大的樣本容量。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數為兩株時的概率為（）

條形圖適用于間斷性變數和屬性變數資料的次數分布狀況。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數據有所不同，這表明存在隨機誤差。

回歸分析中，比較兩個回歸系數的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數據總是有誤差的。

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。