A.n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。
B.n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。
C.σ越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。
D.σ越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。
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A.t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.F檢驗(yàn)
A.t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.F檢驗(yàn)
D.X檢驗(yàn)
A.α=0.20
B.α=0.10
C.α=0.05
D.α=0.01
最新試題
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn)，要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時(shí)，分布呈很偏斜形狀，m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個(gè)單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次（）
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說(shuō)明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。