研究兩種不同的治療訓(xùn)練方案對肥胖癥患者的減肥效果情況,結(jié)果見下圖。問這兩種治療訓(xùn)練方案對肥胖癥患者的減肥效果是否相同?
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最新試題
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合,該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同,后者要求處理來自特定研究群體,通過隨機(jī)抽樣得到。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。