A.假設(shè)檢驗(yàn)
B.統(tǒng)計(jì)推斷
C.描述分析
D.編秩過程
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A.Spearman系數(shù)
B.Gamma系數(shù)
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A.t檢驗(yàn)
B.秩和檢驗(yàn)
C.方差分析
D.卡方檢驗(yàn)
A.Kappa一致性檢驗(yàn)
B.配對(duì)卡方檢驗(yàn)
C.秩和檢驗(yàn)
D.皮爾遜卡方檢驗(yàn)
A.原假設(shè)為列聯(lián)表的行列變量相互獨(dú)立
B.在原假設(shè)成立的情況下，卡方值不應(yīng)太大
C.原假設(shè)為列聯(lián)表的行列變量相關(guān)
D.在備擇假設(shè)成立的情況下，卡方值不應(yīng)太大
最新試題
子表N%，子表中每個(gè)單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。
Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。
在對(duì)生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線分析時(shí)，人群隨著生存時(shí)間的延長(zhǎng)，一般表現(xiàn)為（）。
如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過程。
SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
反分布函數(shù)包括（）項(xiàng)。
聚類分析與判別分析的一個(gè)重要區(qū)別是分析前個(gè)案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。
中位數(shù)生存時(shí)間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個(gè)體可以活過這個(gè)時(shí)間。