對于模型,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方)。引入2個虛擬變量形式形成截距變動模型,則會產(chǎn)生()。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
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假設(shè)某需求函數(shù)為,為了考慮“季節(jié)”因素(春、夏、秋、冬四個不同的狀態(tài))。引入4個虛擬變量形式形成截距變動模型,則模型的()。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:,其中C為消費(fèi),X為收入,虛擬變量
,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為,其中Y為需求量,X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”(農(nóng)村、城市)。和“季節(jié)”(春、夏、秋、冬)。兩個因素的影響,擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為()。
A.2
B.4
C.5
D.6
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。