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物流數據分析是在龐大的數據倉庫中尋找數據與數據之間的關聯，從而理解事物發(fā)展的規(guī)律。物流數據分析的層級包括（）

如果倉庫賬面上物料A有100套，盤點后實際庫存有98套，此時盤點作業(yè)異常處理的方法是（）。

在進行貨品堆碼時，貨垛和貨位的一面與通道相連，并使貨物的正面面向通道，以便查看貨物包裝上的標注和對其直接作業(yè)。

在傳統(tǒng)倉庫作業(yè)中，貨物的在庫管理主要包括（）。

下列選項中，具有輕巧靈活、易操作、轉彎半徑小，承載能力在500kg 以下，適用于短距離、輸送量小等特點的搬運運輸設備是（）。

采取貨板、托盤、網格等成組工具使貨物的堆存單元擴大，一般以密集、穩(wěn)固、多裝為原則，同類貨物組合單元應高低一致此堆碼方式是（）。

要計算每個項目的經濟訂貨量和訂貨點，盡可能適當增加訂購次數以減少存貨積壓，采用這種存貨控制方法的是（）。

一般來說仿真目標不同，所建立的模型也不同，為建立模型所需要采集的數據也不同。

罐式車、水泥攪拌車、冷藏保溫車等專用貨車的通用性較差，往往只能單程裝運，運輸成本較低。

沒有數據分析，員工干多干少的報酬都一樣，導致員工工作的積極性不高，在數據分析的支持下，每位員工的作業(yè)量清晰明了，這說明物流數據分析能夠（）。