A.分類的預(yù)測(cè)值是離散的，回歸的預(yù)測(cè)值是連續(xù)的
B.分類的預(yù)測(cè)值是連續(xù)的，回歸的預(yù)測(cè)值是離散的
C.分類和回歸的預(yù)測(cè)值都是離散的
D.分類和回歸的預(yù)測(cè)值都是連續(xù)的
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A.模型適應(yīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力
B.模型適應(yīng)帶類標(biāo)數(shù)據(jù)的能力
C.模型適應(yīng)不可見(jiàn)數(shù)據(jù)的能力
D.模型適應(yīng)無(wú)類標(biāo)數(shù)據(jù)的能力
A.回歸
B.分類
C.聚類
D.以上都不是
A.K個(gè)樣本
B.K個(gè)質(zhì)心
C.K次迭代
D.K次方
A.設(shè)備狀態(tài)分析
B.用電分析與預(yù)測(cè)
C.工業(yè)原料自動(dòng)分類
D.自然語(yǔ)言處理
A.科學(xué)
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C.語(yǔ)言
D.藝術(shù)
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大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中，以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理速度（）
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大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于文本生成和摘要（）
在大數(shù)據(jù)計(jì)算中，以下哪些是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（）
大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于文本分類（）
大數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中，以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題（）
大數(shù)據(jù)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本（）
大數(shù)據(jù)計(jì)算中，以下哪些技術(shù)可以用于進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（）