在農(nóng)田試驗(yàn)中,考慮兩個(gè)因子:澆水量A和施肥量B。A有兩水平:水少、水多;B有兩水平:肥少、肥多。以產(chǎn)量Y(單位:公斤)為響應(yīng)變量,由試驗(yàn)得到如下數(shù)據(jù):
水少 | 水多 | |
肥少 | 300 | 320 |
肥多 | 340 | 390 |
則交互作用 A*B 的效應(yīng)為:()
A.10
B.15
C.30
D.7.5
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A.精益生產(chǎn)以消除浪費(fèi)為核心,通過盡量減少庫(kù)存來暴露問題,找到根本原因解決問題
B.價(jià)值流分析中提到“業(yè)務(wù)過程中消耗了資源而不增值的活動(dòng)叫做浪費(fèi)”,在企業(yè)某過程為了防止不良產(chǎn)品流入市場(chǎng)而安排了檢驗(yàn)工位,這為企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值,因此不叫做浪費(fèi)
C.精益要求各個(gè)活動(dòng)都流動(dòng)起來,強(qiáng)調(diào)的是不間斷的“流動(dòng)”,因此需要保持一定量的在制品庫(kù)存
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A.將工人及車床作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA),分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(General Linear Model)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個(gè)因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結(jié)構(gòu),用一般線性模型(General Linear Model)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷
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