A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
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A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無(wú)偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問(wèn)題仍可用D-W檢驗(yàn)
A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期不相關(guān)，不同期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)高度相關(guān)
A.無(wú)偏且一致
B.無(wú)偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
A.無(wú)偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.一致估計(jì)量
D.最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。