你可能感興趣的試題

問答題
【計算題】
已知模型：

用Z去除遠模型，寫出所得新模型的正規(guī)方程。
答案：
問答題
【計算題】
已知模型：

求RSS對β₀，β₁和β₂的偏微分并寫出正規(guī)方程。
答案：
問答題
【計算題】
已知模型：

假設(shè)σ_i=σP_i。逐步描述如何求得BLUE并給出理論依據(jù)。
答案：
問答題
【計算題】
已知模型：

由于不同地區(qū)人口規(guī)模P_i可能影響著該公司在該地區(qū)的銷售，因此有理由懷疑隨機誤差項u_i是異方差的。假設(shè)σ_i依賴于P_i，請逐步描述你如何對此進行檢驗。需說明：a、假設(shè)和備擇假設(shè)；b、要進行的回歸；c、要計算的檢驗統(tǒng)計值及它的分布（包括自由度）；d、接受或拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。
答案：
問答題
【計算題】
已知線性回歸模型：

答案：
問答題
【簡答題】簡述異方差對OLS估計量的性質(zhì)、置信區(qū)間、顯著性t檢驗和F檢驗有何影響。
答案：OLS估計量仍是線性無偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大樣本情況下，具有一致性，但不具有漸近有效性。由于相應(yīng)的置信...
判斷題
Goldfeld-Quandt檢驗異方差時，排序后去掉中間c個變量，c值越大，檢驗就越高，但過高的c，會降低檢驗的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。
答案：錯誤
判斷題
存在異方差時，普通最小二乘法通常會高估參數(shù)估計量的方差。
答案：錯誤
判斷題
廣義最小二乘法可消除異方差。
答案：正確
判斷題
如果OLS法估計的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。
答案：正確

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DW檢驗主要用于檢驗（）。

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【計算題】
已知模型：

用Z去除遠模型，寫出所得新模型的正規(guī)方程。

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已知模型：

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已知模型：

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已知線性回歸模型：

【簡答題】簡述異方差對OLS估計量的性質(zhì)、置信區(qū)間、顯著性t檢驗和F檢驗有何影響。

Goldfeld-Quandt檢驗異方差時，排序后去掉中間c個變量，c值越大，檢驗就越高，但過高的c，會降低檢驗的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。

存在異方差時，普通最小二乘法通常會高估參數(shù)估計量的方差。

廣義最小二乘法可消除異方差。

如果OLS法估計的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。

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DW檢驗主要用于檢驗（）。

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【計算題】 已知模型： 用Z去除遠模型，寫出所得新模型的正規(guī)方程。

【計算題】 已知模型： 求RSS對β0，β1和β2的偏微分并寫出正規(guī)方程。

【計算題】 已知模型： 假設(shè)σi=σPi。逐步描述如何求得BLUE并給出理論依據(jù)。

【計算題】 已知線性回歸模型：

【簡答題】簡述異方差對OLS估計量的性質(zhì)、置信區(qū)間、顯著性t檢驗和F檢驗有何影響。

Goldfeld-Quandt檢驗異方差時，排序后去掉中間c個變量，c值越大，檢驗就越高，但過高的c，會降低檢驗的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。

存在異方差時，普通最小二乘法通常會高估參數(shù)估計量的方差。

廣義最小二乘法可消除異方差。

如果OLS法估計的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。

DW檢驗主要用于檢驗（）。

【計算題】
已知模型：

用Z去除遠模型，寫出所得新模型的正規(guī)方程。

【計算題】
已知模型：

求RSS對β₀，β₁和β₂的偏微分并寫出正規(guī)方程。

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已知模型：

假設(shè)σ_i=σP_i。逐步描述如何求得BLUE并給出理論依據(jù)。

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Goldfeld-Quandt檢驗異方差時，排序后去掉中間c個變量，c值越大，檢驗就越高，但過高的c，會降低檢驗的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。

存在異方差時，普通最小二乘法通常會高估參數(shù)估計量的方差。

廣義最小二乘法可消除異方差。

如果OLS法估計的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。