A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
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對于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時存在異方差，即有
，Ω是一個（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計量為
，此估計量為（）。
A.有偏、有效的估計量
B.有偏、無效的估計量
C.無偏、無效的估計量
D.無偏、有效的估計量
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。