靈長類手掌和腳掌可以握物一側的皮膚表面都有突起的皮膚紋嵴。紋嵴有許多特征，這些特征在胚胎形成之后是終生不變的。人類手指尖的紋型，大致可以分為弓、箕和斗三種類型。在手指第一節(jié)的基部可以找到一個點，從該點紋嵴向三個方向輻射，這個點稱為三叉點。弓形紋沒有三叉點，箕形紋有一個三叉點，斗形紋有兩個三叉點，記錄從三叉點到箕或斗中心的紋嵴數(shù)目稱為紋嵴數(shù)（finger ridge count，F(xiàn)RC）。將雙手十個指尖的全部箕形紋的紋嵴數(shù)和/或斗形紋兩個紋嵴數(shù)中較大者相加，稱為總紋嵴數(shù)（total finger ridge count，TFRC）。下表給出了大理白族人群總紋嵴數(shù)的頻數(shù)分布：
首先判斷數(shù)據(jù)的類型，然后繪出樣本頻數(shù)分布圖，計算樣本的四個特征數(shù)并描述樣本分布形態(tài)。
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最小。這是平均數(shù)的一個重要特性，在后面講到一元線型回歸時還會用到該特性。
，其中yˊi=yi±C。若用
或yˊi=Cyi編碼時，前式是否仍然相等？
最新試題
進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。
農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。
組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。
在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。
固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）