A.結束回歸分析,將選定的回歸方程用于預報等
B.進行殘差分析,以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好,看能否進一步改進模型
C.進行響應曲面設計,選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應時間
D.進行因子試驗設計,看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響,擴大因子選擇的范圍
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A.只提高1千克,產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的
B.日產(chǎn)量平均值為201(千克),確實比原來200(千克)有提高
C.因為沒有提供總體標準差的信息,因而不可能作出判斷
D.不必提供總體標準差的信息,只要提供樣本標準差的信息就可以作出判斷
A.X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多
B.X1對Y的影響比X2對Y的影響相同
C.X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定
A.由于樣本相關系數(shù)小于0.8,所以二者不相關
B.由于樣本相關系數(shù)大于0.6,所以二者相關
C.由于檢驗兩個變量間是否有相關關系的樣本相關系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關,所以要查樣本相關系數(shù)表才能決定
D.由于相關系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關關系,本例信息量不夠,不可能得出判定結果
A.40
B.4
C.0.4
D.0.2
A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中,應該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結果是顯著的(即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時的結果已無意義,要對數(shù)據(jù)重新審核再來進行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明這3個自變量間可能有相關關系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。
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