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整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

多重共線性是總體的特征。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。