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識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

異方差問(wèn)題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

多重共線性是總體的特征。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。