A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
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C.隨機(jī)解釋變量
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A、如果模型的R2很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好
B、如果模型的R2較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差
C、如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量
D、如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量
A、n≥k+1
B、n<k+1
D、n≥30
A.只有隨機(jī)因素
B.只有系統(tǒng)因素
C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素
D.A、B、C都不對(duì)
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）