A．異方差問題
B．序列相關(guān)問題
C．多重共線性問題
D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性
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A．1倍
B．1.33倍
C．1.8倍
D．2倍
A．增大
B．減小
C．有偏
D．非有效
A．大于
B．小于
C．大于5
D．小于5
A．線性
B．無偏性
C．有效性
D．一致性
A.橫截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.修勻數(shù)據(jù)
D.原始數(shù)據(jù)
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。