A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共性問題
D.參數(shù)過多難估計(jì)問題
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.局部調(diào)整模型
D.有限多項(xiàng)式滯后模型
A.無偏且一致
B.有偏但一致
C.無偏但不一致
D.有偏且不一致
A.普通最小二乘法
B.間接最小二乘法
C.二階段最小二乘法
D.工具變量法
A.異方差問題
B.多重共線性問題
C.多余解釋變量
D.隨機(jī)解釋變量
A.m
B.m-1
C.m-2
D.m+1
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
請簡述工具變量法的基本思想。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。