A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。
B．多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
C．雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D．如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
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A．參數(shù)無(wú)法估計(jì)
B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C．模型的判定系數(shù)為0
D．模型的判定系數(shù)為1
A．解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性
B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的
C．有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量
B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C．變換模型的形式
D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E．逐步回歸法以及增加樣本容量
A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)
B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D．在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性
E．以上都正確
A．相關(guān)系數(shù)
B．DW值
C．方差膨脹因子
D．特征值
E．自相關(guān)系數(shù)
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。