A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
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A.在嚴(yán)重多重共線(xiàn)性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量。
B.多重共線(xiàn)性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線(xiàn)性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線(xiàn)性。
A.參數(shù)無(wú)法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線(xiàn)性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則不存在多重共線(xiàn)性
B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說(shuō)明模型總體是不顯著的
C.有多重共線(xiàn)性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線(xiàn)性
D.在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線(xiàn)性
E.以上都正確
最新試題
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線(xiàn)()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。