填空題對(duì)包含常數(shù)項(xiàng)的季節(jié)(春、夏、秋、冬)變量模型運(yùn)用最小二乘法時(shí),如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量,一般引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()。
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當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
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多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
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隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。
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一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。
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在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
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判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。
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總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
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為了避免陷入虛擬變量陷阱,如果一個(gè)定性變量有m類,則要引入m個(gè)虛擬變量。
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在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
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隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
題型:判斷題